Американские ученые работают над
необычным способом повышения точности
поиска изображений в Интернете.
Поисковые системы
быстро обрастают новыми возможностями.
Помимо стандартного поиска по ключевым
словам в их арсенале появляются новые
функции – поиск с географической "привязкой",
c обработкой естественных
языковых запросов и др. Однако поиск
изображений все еще остается слабой
стороной современных систем: большинство
из них ищут графику по окружающему ее
тексту, что далеко не всегда дает нужные
результаты.
Решить эту проблему
намереваются ученые университета Карнеги-Меллон,
которые считают, что могут "научить"
поисковые системы искать изображения с
использованием ассоциаций, которые
вызывают изображения у человека.
В разработанной
учеными онлайновой игре ESP два игрока
независимо друг от друга записывают слова,
по их мнению, лучше всего подходящие для
описания определенной группы изображений.
Оба участника зарабатывают очки, если
выбранные ими слова совпадают. Затем
совпавшие слова заносятся в поисковую базу
как ключевые для данной группы изображений.
Чтобы обработать таким
образом все изображения, индексированные,
например, поисковиком Google, потребуется
очень много времени. Однако если в ESP
ежедневно будут играть несколько тысяч
человек, данной цели можно будет достичь
всего за пару месяцев, считают ученые.
